Service Client500+ (ETI)Cross-industrie

Voice of Customer (VoC) analytics

Analyser systématiquement les retours clients (NPS, avis, tickets, réseaux sociaux) pour en extraire des insights actionnables.

ROI ★★★★☆Complexité ●●○○○3-6 mois500+ (ETI)

Le problème

Pas de pilotage fiable sur voice of Customer.

Le processus actuel est manuel ou hétérogène.

Les décisions arrivent trop tard faute de signaux clairs.

La satisfaction client est inégale et coûteuse.

Prérequis : les données et outils nécessaires

Données requises

  • NPS
  • avis en ligne
  • tickets
  • verbatims
  • réseaux sociaux

Outils compatibles

  • Qualtrics
  • Medallia
  • custom NLP pipeline

Pas sûr d’avoir ces données ? Notre Maturity Auditor peut diagnostiquer votre situation en 2 semaines.

Découvrir le Maturity Auditor →

Ce qu’on met en place en 3-6 mois

En 3-6 mois : Analyser systématiquement les retours clients (NPS, avis, tickets, réseaux sociaux) pour en extraire des insights actionnables. avec un impact mesuré sur NPS.

Semaine 1-2

Diagnostic

Semaine 3-6

Construction

Semaine 7+

Livraison

Livrables concrets

Cadrage métier et règles de décision pour voice of Customer

Moteur opérationnel pour voice of Customer

Tableau de bord de pilotage et alertes

Playbook d’actions et gouvernance

L’insight expert

Transforme des données non structurées en roadmap produit/service. Impact stratégique.

— Datasive, expertise terrain

Maturité technologique

Élevée

Solutions matures, déploiement rapide

Moyenne

Techno en maturation, nécessite du sur-mesure

Émergente

Innovation de pointe, approche R&D

Propulsé par nos agents spécialisés

Value Architect

Hiérarchiser et chiffrer les use cases data/AI pour le board.

Découvrir l’agent →

Cas similaires

Service Client

Résumé et suggestion de réponse pour les agents

Résumer le contexte client et suggérer des réponses pertinentes aux agents du service client.

Voir le cas →

Service Client

Chatbot / agent conversationnel client

Assistant IA pour traiter les demandes client de niveau 1 (FAQ, suivi commande, SAV basique) 24/7.

Voir le cas →

Service Client

Analyse de sentiment et catégorisation des tickets

Classifier automatiquement les tickets support par sujet, urgence et sentiment pour meilleur routage.

Voir le cas →

Prêt à résoudre ce problème ?

Première étape : un échange de 30 minutes pour comprendre votre contexte.