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Par où commencer l'automatisation IA dans une ETI ?
Commencez par 2–3 processus à fort volume et faible risque (back‑office, support, finance ops). Définissez une gouvernance (policy, human‑in‑the‑loop), lancez des pilotes 6–8 semaines et scalez uniquement après ROI mesuré.
Que doit contenir un tableau de bord DG et que faut‑il éviter ?
Un tableau de bord DG doit suivre 10–15 KPIs décisionnels : cash, marge, pipeline, exécution et risques. Tout ce qui ne déclenche pas une décision est du bruit.
Pourquoi votre CRM ne sert à rien (et comment y remédier)
Un CRM est inutile quand la donnée est pauvre, les étapes sont floues et les commerciaux n'y voient pas de valeur. La solution : simplifier le pipeline, imposer les champs minimums, automatiser l'hygiène et utiliser le CRM pour la prévision.
Comment réduire le DSO d'une ETI en 90 jours ?
Pour réduire le DSO en 90 jours, commencez par un baseline segmenté, nettoyez les données de facturation, automatisez les relances avec escalade, et priorisez les comptes à risque. Une cadence hebdo pilotée par la finance rend la baisse durable.
Comment identifier les fuites de marge cachées ?
Les fuites de marge viennent souvent d'une mauvaise allocation des coûts, de remises non contrôlées et de clients ou produits non rentables. La solution est une vue marge par client/produit, une analyse du cost‑to‑serve et des garde‑fous de pricing.
Combien coûte le reporting manuel à votre entreprise ?
Le reporting manuel coûte souvent 20–40% du temps des équipes, plus des coûts cachés liés aux erreurs et aux décisions tardives. En 90 jours, on peut récupérer environ 30% de ce temps en automatisant les rapports critiques.
Comment prédire le churn avant qu'il n'arrive ?
On peut prédire le churn en combinant baisse d'usage, signaux support, incidents de facturation et NPS. En 90 jours, un score de churn et des playbooks de rétention sont déployables.
Quels contrôles mettre en place pour gouverner les LLMs en toute sécurité ?
Pour gouverner les LLMs en sécurité, mettez en place quatre contrôles : un gateway LLM sécurisé avec redaction/DLP, une policy d'usage AI avec liste d'outils approuvés, des accès par rôle avec contrôle humain pour les prompts à risque, et un registre de risques avec reporting trimestriel au board.
Quels risques crée le Shadow AI et quels contrôles exiger au board ?
Le Shadow AI crée des fuites de données, une exposition réglementaire et des risques opérationnels. Le board doit exiger un gateway LLM sécurisé, une AI acceptable‑use policy, des accès par rôle avec contrôle humain pour les prompts à risque, et un registre des risques avec reporting trimestriel.
Quel ROI attendre d'un engagement data en 90 jours ?
En 90 jours, la plupart des équipes mid‑market peuvent livrer 1 à 3 quick wins reliés au P&L, avec un objectif de 2–5% de marge ou d'évitement de coûts. Le ROI est crédible si vous définissez une baseline, assignez des owners et suivez la capture via des decision packs.
Combien coûte un CDO fractionnel et que livre‑t‑on en 90 jours ?
Un CDO fractionnel se situe généralement entre 10 000 € et 28 000 €/mois pour 1–2 jours/semaine. En 90 jours, vous obtenez des decision packs, un registre des risques AI, un policy pack et une roadmap 12 mois, avec owners et KPIs de capture.
Comment reduire les couts du Modern Data Stack sans ralentir les equipes ?
Reduisez les couts du Modern Data Stack avec un playbook FinOps en 4 etapes : inventorier les depenses et usages, classer les outils par valeur vs complexite, eliminer les doublons, puis ajouter des garde-fous (quotas, auto-suspend). Des economies de 20-40 % en 90 jours sont realistes.
Comment mesurer efficacement la qualité des données ?
Mesurez la qualité des données en définissant les datasets critiques, en fixant des SLA pour l’exactitude, la complétude, la fraîcheur et la cohérence, en monitorant des seuils clairs, et en reliant chaque métrique à un impact business ou un risque.
Qu'est-ce qu'une stratégie data et pourquoi votre organisation en a besoin ?
Une stratégie data est un plan qui aligne les capacités data sur les résultats business : gouvernance, architecture, qualité, analytics et ownership. Elle permet de décider plus vite, réduire les risques et livrer un ROI mesurable.
Bientôt disponible
- • Comment structurer un business case data pour le COMEX
- • Template : Registre de risques AI (conforme AI Act)
- • Guide : FinOps Modern Data Stack en 4 étapes