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Pourquoi votre CRM ne sert à rien (et comment y remédier)

Un CRM ne sert à rien si la donnée est incomplète, les étapes incohérentes et les commerciaux n'y voient pas de valeur. La correction passe par la simplification, l'automatisation et la discipline de prévision. Voir le cas d’usage pipeline commercial.

1. Simplifier les étapes du pipeline

Trop d'étapes = incohérence. Limitez à 4–6 étapes avec des critères de sortie clairs et orientés décision.

2. Imposer les champs minimums

Valeur, date de closing, étape, prochaine action. Tout le reste est optionnel.

3. Automatiser l'hygiène CRM

Fermeture automatique des deals dormants, déduplication, synchro email/calendrier. Cela retire la friction et améliore l'adoption.

4. Faire du CRM la source unique de prévision

Si Excel sert encore aux forecasts, le CRM restera secondaire. Les revues pipeline doivent se faire sur les données CRM uniquement.

Key Takeaways

  • Un CRM fiable dépend de la discipline process.
  • Des étapes simples améliorent la qualité des données.
  • L'automatisation réduit la friction côté commerciaux.
  • Le forecast doit être basé sur le CRM uniquement.

Références

  • Gartner — CRM data quality et benchmarks d’adoption
  • Salesforce — bonnes pratiques pipeline
  • Harvard Business Review — discipline de forecasting
  • McKinsey — productivité commerciale

À lire aussi

Sources & références

  1. Gartner Glossary: CRM (Customer Relationship Management)Gartner
  2. State of Sales ReportSalesforce

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Frequently asked questions

Pourquoi les données CRM sont‑elles peu fiables ?

Parce que les commerciaux n'y voient pas d'intérêt direct et qu'ils mettent à jour après coup.

En combien de temps peut‑on corriger ?

En 60 jours, vous pouvez simplifier le pipeline et automatiser l'hygiène des données.

Faut‑il changer de CRM ?

Non. Le problème est d'abord process et gouvernance, pas outil.