Chatbot / agent conversationnel client
Assistant IA pour traiter les demandes client de niveau 1 (FAQ, suivi commande, SAV basique) 24/7.
40%
tickets L1 automatisés
Le problème
Pas de pilotage fiable sur chatbot / agent conversationnel client.
Le processus actuel est manuel ou hétérogène.
Les décisions arrivent trop tard faute de signaux clairs.
La satisfaction client est inégale et coûteuse.
Prérequis : les données et outils nécessaires
Données requises
- Base de connaissances
- historique tickets
- FAQ
Outils compatibles
- Intercom
- Zendesk AI
- Ada
- custom RAG + LLM
Pas sûr d’avoir ces données ? Notre Maturity Auditor peut diagnostiquer votre situation en 2 semaines.
Découvrir le Maturity Auditor →Ce qu’on met en place en 3-6 mois
En 3-6 mois : Assistant IA pour traiter les demandes client de niveau 1 (FAQ, suivi commande, SAV basique) 24/7. avec un impact mesuré sur tickets L1 automatisés.
Semaine 1-2
Diagnostic
Semaine 3-6
Construction
Semaine 7+
Livraison
Livrables concrets
Cadrage métier et règles de décision pour chatbot / agent conversationnel client
Moteur opérationnel pour chatbot / agent conversationnel client
Tableau de bord de pilotage et alertes
Playbook d’actions et gouvernance
L’insight expert
Résolution automatique de 30-50% des tickets L1. ROI rapide si volume suffisant.
— Datasive, expertise terrain
Maturité technologique
Élevée
Solutions matures, déploiement rapide
Moyenne
Techno en maturation, nécessite du sur-mesure
Émergente
Innovation de pointe, approche R&D
Propulsé par nos agents spécialisés
Cas similaires
Service Client
Analyse de sentiment et catégorisation des tickets
Classifier automatiquement les tickets support par sujet, urgence et sentiment pour meilleur routage.
Voir le cas →Service Client
Résumé et suggestion de réponse pour les agents
Résumer le contexte client et suggérer des réponses pertinentes aux agents du service client.
Voir le cas →Service Client
Voice of Customer (VoC) analytics
Analyser systématiquement les retours clients (NPS, avis, tickets, réseaux sociaux) pour en extraire des insights actionnables.
Voir le cas →Prochaines étapes
Choisissez l’approche la plus directe pour avancer sur ce cas.
Prêt à résoudre ce problème ?
Première étape : un échange de 30 minutes pour comprendre votre contexte.