Ventes & Commercial250+ (PME)Cross-industrie

Prévision de ventes (forecasting)

Prédire le chiffre d'affaires futur par produit/région/commercial avec des modèles statistiques ou ML.

ROI ★★★★☆Complexité ●●○○○3-6 mois250+ (PME)

Le problème

Pas de pilotage fiable sur prévision de ventes.

Le processus actuel est manuel ou hétérogène.

Les décisions arrivent trop tard faute de signaux clairs.

La performance commerciale est difficile à piloter.

Prérequis : les données et outils nécessaires

Données requises

  • Historique des ventes
  • pipeline CRM
  • saisonnalité

Outils compatibles

  • Prophet
  • ARIMA
  • Power BI
  • Tableau

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Ce qu’on met en place en 3-6 mois

En 3-6 mois : Prédire le chiffre d'affaires futur par produit/région/commercial avec des modèles statistiques ou ML. avec un impact mesuré sur erreur de forecast.

Semaine 1-2

Diagnostic

Semaine 3-6

Construction

Semaine 7+

Livraison

Livrables concrets

Cadrage métier et règles de décision pour prévision de ventes

Moteur opérationnel pour prévision de ventes

Tableau de bord de pilotage et alertes

Playbook d’actions et gouvernance

L’insight expert

Très demandé par les directions. Réduction typique de l'erreur de forecast de 20-40%.

Pour les équipes commerciales qui veulent aller plus loin, notre solution Haliro.io automatise la prospection et l'intelligence commerciale avec l'IA.

— Datasive, expertise terrain

Maturité technologique

Élevée

Solutions matures, déploiement rapide

Moyenne

Techno en maturation, nécessite du sur-mesure

Émergente

Innovation de pointe, approche R&D

Propulsé par nos agents spécialisés

Value Architect

Hiérarchiser et chiffrer les use cases data/AI pour le board.

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Prêt à résoudre ce problème ?

Première étape : un échange de 30 minutes pour comprendre votre contexte.