Recommandation produit (moteur de reco)
Suggérer des produits pertinents aux clients (cross-sell, up-sell) basé sur leur comportement et profil.
+15%
de panier moyen
Le problème
Pas de pilotage fiable sur recommandation produit.
Le processus actuel est manuel ou hétérogène.
Les décisions arrivent trop tard faute de signaux clairs.
La marge est sous pression et les stocks sont mal optimisés.
Prérequis : les données et outils nécessaires
Données requises
- Historique navigation
- achats
- profils clients
Outils compatibles
- Algolia Recommend
- Recombee
- AWS Personalize
Pas sûr d’avoir ces données ? Notre Maturity Auditor peut diagnostiquer votre situation en 2 semaines.
Découvrir le Maturity Auditor →Ce qu’on met en place en 3-6 mois
En 3-6 mois : Suggérer des produits pertinents aux clients (cross-sell, up-sell) basé sur leur comportement et profil. avec un impact mesuré sur panier moyen.
Semaine 1-2
Diagnostic
Semaine 3-6
Construction
Semaine 7+
Livraison
Livrables concrets
Cadrage métier et règles de décision pour recommandation produit
Moteur opérationnel pour recommandation produit
Tableau de bord de pilotage et alertes
Playbook d’actions et gouvernance
L’insight expert
Impact CA typique de +10-25% sur le panier moyen. Use case e-commerce par excellence.
— Datasive, expertise terrain
Maturité technologique
Élevée
Solutions matures, déploiement rapide
Moyenne
Techno en maturation, nécessite du sur-mesure
Émergente
Innovation de pointe, approche R&D
Propulsé par nos agents spécialisés
Maturity Auditor
Scorecard + roadmap 90 jours pour cadrer la transformation data/AI.
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Choisissez l’approche la plus directe pour avancer sur ce cas.
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