Retail & Distribution1000+ (ETI+)Vertical: Retail & Distribution

Optimisation de l'assortiment par point de vente

Adapter le mix produit de chaque magasin à sa zone de chalandise via l'analyse des ventes et données socio-démo.

ROI ★★★★☆Complexité ●●●○○6-12 mois1000+ (ETI+)

Le problème

Pas de pilotage fiable sur optimisation de l'assortiment par point de vente.

Le processus actuel est manuel ou hétérogène.

Les décisions arrivent trop tard faute de signaux clairs.

La marge est sous pression et les stocks sont mal optimisés.

Prérequis : les données et outils nécessaires

Données requises

  • Ventes par magasin/SKU
  • données géo
  • socio-démo

Outils compatibles

  • Blue Yonder
  • SAS
  • custom ML

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Ce qu’on met en place en 6-12 mois

En 6-12 mois : Adapter le mix produit de chaque magasin à sa zone de chalandise via l'analyse des ventes et données socio-démo. avec un impact mesuré sur invendus.

Semaine 1-2

Diagnostic

Semaine 3-6

Construction

Semaine 7+

Livraison

Livrables concrets

Cadrage métier et règles de décision pour optimisation de l'assortiment par point de vente

Moteur opérationnel pour optimisation de l'assortiment par point de vente

Tableau de bord de pilotage et alertes

Playbook d’actions et gouvernance

L’insight expert

Réduit les invendus et augmente le CA/m². Complexe à industrialiser sur un grand parc.

— Datasive, expertise terrain

Maturité technologique

Élevée

Solutions matures, déploiement rapide

Moyenne

Techno en maturation, nécessite du sur-mesure

Émergente

Innovation de pointe, approche R&D

Propulsé par nos agents spécialisés

Maturity Auditor

Scorecard + roadmap 90 jours pour cadrer la transformation data/AI.

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Value Architect

Hiérarchiser et chiffrer les use cases data/AI pour le board.

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Prêt à résoudre ce problème ?

Première étape : un échange de 30 minutes pour comprendre votre contexte.