Détection d'anomalies dans les transactions
Identifier automatiquement les transactions suspectes ou les erreurs comptables via des algorithmes de détection d'anomalies.
+30%
d’anomalies détectées
Le problème
Pas de pilotage fiable sur détection d'anomalies dans les transactions.
Le processus actuel est manuel ou hétérogène.
Les décisions arrivent trop tard faute de signaux clairs.
L'impact trésorerie/marge est difficile à mesurer.
Prérequis : les données et outils nécessaires
Données requises
- Grand livre
- écritures comptables
- relevés bancaires
Outils compatibles
- Python (Isolation Forest, Autoencoders)
- MindBridge
Pas sûr d’avoir ces données ? Notre Maturity Auditor peut diagnostiquer votre situation en 2 semaines.
Découvrir le Maturity Auditor →Ce qu’on met en place en 3-6 mois
En 3-6 mois : Identifier automatiquement les transactions suspectes ou les erreurs comptables via des algorithmes de détection d'anomalies. avec un impact mesuré sur d’anomalies détectées.
Semaine 1-2
Diagnostic
Semaine 3-6
Construction
Semaine 7+
Livraison
Livrables concrets
Cadrage métier et règles de décision pour détection d'anomalies dans les transactions
Moteur opérationnel pour détection d'anomalies dans les transactions
Tableau de bord de pilotage et alertes
Playbook d’actions et gouvernance
L’insight expert
Renforce le contrôle interne. Particulièrement utile pour les ETI multi-sites.
— Datasive, expertise terrain
Maturité technologique
Élevée
Solutions matures, déploiement rapide
Moyenne
Techno en maturation, nécessite du sur-mesure
Émergente
Innovation de pointe, approche R&D
Propulsé par nos agents spécialisés
Maturity Auditor
Scorecard + roadmap 90 jours pour cadrer la transformation data/AI.
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