Détection d'intrusions et anomalies réseau
Identifier les comportements réseau anormaux pouvant indiquer une cyberattaque via ML.
-50%
de temps de détection
Le problème
Pas de pilotage fiable sur détection d'intrusions et anomalies réseau.
Le processus actuel est manuel ou hétérogène.
Les décisions arrivent trop tard faute de signaux clairs.
Le risque opérationnel et cyber est sous-estimé.
Prérequis : les données et outils nécessaires
Données requises
- Logs réseau
- SIEM
- endpoints
- trafic
Outils compatibles
- Darktrace
- CrowdStrike
- Vectra AI
- Elastic SIEM
Pas sûr d’avoir ces données ? Notre Maturity Auditor peut diagnostiquer votre situation en 2 semaines.
Découvrir le Maturity Auditor →Ce qu’on met en place en 6-9 mois
En 6-9 mois : Identifier les comportements réseau anormaux pouvant indiquer une cyberattaque via ML. avec un impact mesuré sur temps de détection.
Semaine 1-2
Diagnostic
Semaine 3-6
Construction
Semaine 7+
Livraison
Livrables concrets
Cadrage métier et règles de décision pour détection d'intrusions et anomalies réseau
Moteur opérationnel pour détection d'intrusions et anomalies réseau
Tableau de bord de pilotage et alertes
Playbook d’actions et gouvernance
L’insight expert
Critique avec l'augmentation des cyberattaques sur les PME/ETI. Souvent externalisé en MSSP.
— Datasive, expertise terrain
Maturité technologique
Élevée
Solutions matures, déploiement rapide
Moyenne
Techno en maturation, nécessite du sur-mesure
Émergente
Innovation de pointe, approche R&D
Propulsé par nos agents spécialisés
Governance Officer
Gouvernance AI/Data, contrôles Shadow AI, conformité AI Act/GDPR.
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