AIOps : détection et résolution proactive d'incidents IT
Corréler les alertes IT, prédire les incidents et automatiser les résolutions de premier niveau.
Le problème
Pas de pilotage fiable sur aIOps : détection et résolution proactive d'incidents IT.
Le processus actuel est manuel ou hétérogène.
Les décisions arrivent trop tard faute de signaux clairs.
Le risque opérationnel et cyber est sous-estimé.
Prérequis : les données et outils nécessaires
Données requises
- Logs applicatifs
- monitoring infra
- ITSM
Outils compatibles
- Datadog
- Dynatrace
- BigPanda
- PagerDuty + ML
Pas sûr d’avoir ces données ? Notre Maturity Auditor peut diagnostiquer votre situation en 2 semaines.
Découvrir le Maturity Auditor →Ce qu’on met en place en 6-12 mois
En 6-12 mois : Corréler les alertes IT, prédire les incidents et automatiser les résolutions de premier niveau. avec un impact mesuré sur MTTR.
Semaine 1-2
Diagnostic
Semaine 3-6
Construction
Semaine 7+
Livraison
Livrables concrets
Cadrage métier et règles de décision pour aIOps : détection et résolution proactive d'incidents IT
Moteur opérationnel pour aIOps : détection et résolution proactive d'incidents IT
Tableau de bord de pilotage et alertes
Playbook d’actions et gouvernance
L’insight expert
Réduit le MTTR de 30-60%. Pertinent pour ETI avec environnements techniques complexes.
— Datasive, expertise terrain
Maturité technologique
Élevée
Solutions matures, déploiement rapide
Moyenne
Techno en maturation, nécessite du sur-mesure
Émergente
Innovation de pointe, approche R&D
Propulsé par nos agents spécialisés
Governance Officer
Gouvernance AI/Data, contrôles Shadow AI, conformité AI Act/GDPR.
Découvrir l’agent →Cas similaires
IT & Cybersécurité
Détection d'intrusions et anomalies réseau
Identifier les comportements réseau anormaux pouvant indiquer une cyberattaque via ML.
Voir le cas →Opérations & Supply Chain
Jumeau numérique de processus (process mining)
Reconstituer et optimiser les processus métier réels à partir des logs des systèmes d'information.
Voir le cas →Retail & Distribution
Optimisation de l'assortiment par point de vente
Adapter le mix produit de chaque magasin à sa zone de chalandise via l'analyse des ventes et données socio-démo.
Voir le cas →Prochaines étapes
Choisissez l’approche la plus directe pour avancer sur ce cas.
Prêt à résoudre ce problème ?
Première étape : un échange de 30 minutes pour comprendre votre contexte.