IT & Cybersécurité1000+ (ETI+)Cross-industrie

AIOps : détection et résolution proactive d'incidents IT

Corréler les alertes IT, prédire les incidents et automatiser les résolutions de premier niveau.

ROI ★★★☆☆Complexité ●●●○○6-12 mois1000+ (ETI+)

Le problème

Pas de pilotage fiable sur aIOps : détection et résolution proactive d'incidents IT.

Le processus actuel est manuel ou hétérogène.

Les décisions arrivent trop tard faute de signaux clairs.

Le risque opérationnel et cyber est sous-estimé.

Prérequis : les données et outils nécessaires

Données requises

  • Logs applicatifs
  • monitoring infra
  • ITSM

Outils compatibles

  • Datadog
  • Dynatrace
  • BigPanda
  • PagerDuty + ML

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Ce qu’on met en place en 6-12 mois

En 6-12 mois : Corréler les alertes IT, prédire les incidents et automatiser les résolutions de premier niveau. avec un impact mesuré sur MTTR.

Semaine 1-2

Diagnostic

Semaine 3-6

Construction

Semaine 7+

Livraison

Livrables concrets

Cadrage métier et règles de décision pour aIOps : détection et résolution proactive d'incidents IT

Moteur opérationnel pour aIOps : détection et résolution proactive d'incidents IT

Tableau de bord de pilotage et alertes

Playbook d’actions et gouvernance

L’insight expert

Réduit le MTTR de 30-60%. Pertinent pour ETI avec environnements techniques complexes.

— Datasive, expertise terrain

Maturité technologique

Élevée

Solutions matures, déploiement rapide

Moyenne

Techno en maturation, nécessite du sur-mesure

Émergente

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Governance Officer

Gouvernance AI/Data, contrôles Shadow AI, conformité AI Act/GDPR.

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