Détection de fraude en temps réel
Identifier les transactions frauduleuses en temps réel via des modèles ML combinant règles et anomalies.
-50%
de pertes fraude
Le problème
Pas de pilotage fiable sur détection de fraude en temps réel.
Le processus actuel est manuel ou hétérogène.
Les décisions arrivent trop tard faute de signaux clairs.
Le risque crédit/fraude est mal anticipé.
Prérequis : les données et outils nécessaires
Données requises
- Transactions
- profils clients
- patterns historiques
Outils compatibles
- Featurespace
- Feedzai
- SAS
- custom ML
Pas sûr d’avoir ces données ? Notre Maturity Auditor peut diagnostiquer votre situation en 2 semaines.
Découvrir le Maturity Auditor →Ce qu’on met en place en 6-12 mois
En 6-12 mois : Identifier les transactions frauduleuses en temps réel via des modèles ML combinant règles et anomalies. avec un impact mesuré sur pertes fraude.
Semaine 1-2
Diagnostic
Semaine 3-6
Construction
Semaine 7+
Livraison
Livrables concrets
Cadrage métier et règles de décision pour détection de fraude en temps réel
Moteur opérationnel pour détection de fraude en temps réel
Tableau de bord de pilotage et alertes
Playbook d’actions et gouvernance
L’insight expert
ROI direct : réduction des pertes fraude de 40-70%. Nécessite traitement temps réel.
— Datasive, expertise terrain
Maturité technologique
Élevée
Solutions matures, déploiement rapide
Moyenne
Techno en maturation, nécessite du sur-mesure
Émergente
Innovation de pointe, approche R&D
Propulsé par nos agents spécialisés
Governance Officer
Gouvernance AI/Data, contrôles Shadow AI, conformité AI Act/GDPR.
Découvrir l’agent →Cas similaires
Services financiers
Scoring crédit alternatif
Enrichir les modèles de scoring crédit avec des données alternatives (comportement digital, open banking) pour les profils non bancarisés.
Voir le cas →Ventes & Commercial
Next Best Action commerciale
Recommander au commercial la prochaine action optimale (appel, email, meeting) pour chaque compte/opportunité.
Voir le cas →Ventes & Commercial
Cartographie des réseaux de décision (referral mapping)
Identifier les chemins d'introduction et les décideurs clés via l'analyse des réseaux professionnels.
Voir le cas →Prochaines étapes
Choisissez l’approche la plus directe pour avancer sur ce cas.
Prêt à résoudre ce problème ?
Première étape : un échange de 30 minutes pour comprendre votre contexte.