Cas d’usage IA & Data : Retail & Distribution
Dans la catégorie Retail & Distribution, nous couvrons 3 cas d’usage orientés résultats métier. La majorité délivre des impacts visibles en 6+ mois, avec une complexité moyenne de 3/5 et un ROI moyen de 5/5. Ces cas sont pensés pour des organisations 500+ (ETI), avec des livrables concrets qui accélèrent la prise de décision. Chaque cas détaille le problème, la trajectoire et les artefacts livrables.
Résumé de la catégorie
Nombre de cas
3
Horizon moyen
6+ mois
Complexité moyenne
3/5
Taille recommandée
500+ (ETI)
Cas d’usage
Retail & Distribution
Recommandation produit (moteur de reco)
Suggérer des produits pertinents aux clients (cross-sell, up-sell) basé sur leur comportement et profil.
+15% de panier moyen
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Pricing dynamique
Ajuster les prix en temps réel selon la demande, la concurrence, les stocks et l'élasticité prix.
+3% de marge
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Optimisation de l'assortiment par point de vente
Adapter le mix produit de chaque magasin à sa zone de chalandise via l'analyse des ventes et données socio-démo.
-20% d'invendus
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