Knowledge Graph
Glossaire Datasive
Concepts clés en data strategy, gouvernance AI et decision evidence.
Termes du glossaire
Decision Evidence
Core DatasiveDes artefacts prêts pour le board qui prouvent le ROI, assignent l’ownership et contrôlent le risque. Contrairement aux dashboards, la decision evidence contient des recommandations et un impact chiffré.
Related: Decision Pack, Counterfactual ROI
Decision Pack
Core DatasiveUn pack concis qui formalise une décision, son impact financier et les données nécessaires. Il remplace les slides par des actions claires, des risques et des owners.
Related: Decision Evidence, Use Case Portfolio
Fractional CDO
Core DatasiveUn leadership data & IA à temps partiel, sans recruter un CDO full-time. Formaté en sprints de 90 jours avec decision packs, gouvernance et ROI mesurable.
Related: Data Strategy Roadmap, Data Operating Model
Shadow AI
AI GovernanceUsage d’IA non approuvé par les équipes, en dehors du cadre de gouvernance. Il expose à des fuites de données, pertes IP et risques AI Act.
Related: AI Acceptable Use Policy, LLM Gateway
AI Risk Register
AI GovernanceInventaire vivant des cas d’usage IA, avec niveau de risque, données utilisées, owner et plan de mitigation. C’est la base du reporting board et des audits.
LLM Gateway
AI GovernanceCouche de contrôle qui route toutes les interactions LLM via logs, redaction et DLP. Elle permet la conformité et l’auditabilité sans bloquer l’usage.
Related: AI Acceptable Use Policy, Shadow AI
AI Acceptable Use Policy
AI GovernanceUne politique courte et appliquée qui définit les outils autorisés, les classes de données et les règles d’usage. Elle limite le Shadow AI tout en gardant l’agilité.
Related: LLM Gateway, AI Risk Register
EU AI Act
RegulationRéglementation européenne qui impose des obligations selon le niveau de risque des systèmes IA. Elle exige gouvernance, transparence et supervision humaine pour les cas à haut risque.
Related: AI Act High-Risk Classification, NIST AI RMF
NIST AI RMF
RegulationFramework de gestion des risques IA structuré en Govern, Map, Measure, Manage. Il sert de base pragmatique pour la gouvernance et l’audit.
Related: AI Risk Register, EU AI Act
AI Act High-Risk Classification
RegulationClassification qui déclenche des obligations renforcées (risk management, transparence, supervision humaine). Elle s’applique aux systèmes IA impactant sécurité ou droits.
Related: EU AI Act, AI Risk Register
Modern Data Stack (MDS)
InfrastructureArchitecture cloud combinant warehouse, ingestion, transformation et BI. Elle accélère l’analytics mais crée du sprawl si elle n’est pas gouvernée.
Related: Data Stack Rationalization, FinOps (Data)
Data Stack Rationalization
InfrastructureRéduction structurée des doublons outillage et des coûts inutiles. Elle protège la vélocité tout en simplifiant la gouvernance.
Related: Modern Data Stack (MDS), FinOps (Data)
FinOps (Data)
InfrastructureFinOps appliqué aux plateformes data : allocation des coûts, visibilité d’usage, garde-fous. Objectif courant : 20–40% d’économies sans ralentir les équipes.
Related: Baseline KPIs, Data Stack Rationalization
Data Quality SLA
Data QualityEngagements de qualité sur exactitude, complétude, fraîcheur et cohérence des datasets critiques. Les SLA lient fiabilité des données et responsabilité métier.
Related: Data Ownership, Data Observability
Data Observability
Data QualityCapacité à détecter, diagnostiquer et résoudre les incidents data sur toute la chaîne. Elle va au-delà du monitoring en mesurant l’impact métier.
Related: Data Quality SLA, Data Ownership
Data Operating Model
StrategyOrganisation des droits de décision, de l’ownership et de l’exécution entre équipes data et métiers. Il clarifie qui décide, qui construit et comment la valeur est capturée.
Related: Data Ownership, Data Strategy Roadmap
Data Maturity Assessment
StrategyDiagnostic structuré de gouvernance, architecture, qualité, analytics et culture. Il identifie les écarts et priorise une roadmap 90 jours.
Related: Data Strategy Roadmap, Decision Pack
Data Strategy Roadmap
StrategyPlan d’exécution 12 mois qui séquence use cases, gouvernance et plateforme. Les 90 premiers jours prouvent le ROI via decision packs.
Related: Decision Pack, Use Case Portfolio
Use Case Portfolio
StrategyListe priorisée de cas d’usage data/IA, classés par impact, faisabilité et risque. Elle maintient l’exécution focalisée sur la valeur.
Related: Decision Pack, Baseline KPIs
Baseline KPIs
MeasurementMesures de départ utilisées pour prouver l’impact des initiatives data. Sans baseline, le ROI devient invérifiable.
Related: Counterfactual ROI, Decision Evidence
Counterfactual ROI
MeasurementDifférence entre ce qui s’est passé et ce qui se serait passé sans l’initiative. C’est la base d’un ROI crédible.
Related: Baseline KPIs, Decision Evidence
Board Reporting (Data)
GovernanceReporting trimestriel au board sur risques, valeur et exécution data/IA. L’objectif est la décision, pas le volume de reporting.
Related: AI Risk Register, Decision Evidence
Data Ownership
GovernanceResponsabilité explicite d’un domaine de données, d’un KPI et d’une décision. L’ownership rend les SLA et le ROI exécutables.
Related: Data Quality SLA, Data Governance Framework
Data Governance Framework
GovernanceEnsemble de politiques, rôles et contrôles qui définissent l’usage des données. Il réduit le risque tout en accélérant la prise de décision.
Related: Data Ownership, AI Acceptable Use Policy
Decision Intelligence
AnalyticsDiscipline qui relie données, modèles et jugement humain pour de meilleures décisions. Elle privilégie les outcomes plutôt que le reporting.
Related: Decision Pack, Decision Evidence