Cas d’usage IA & Data : Data Management
Dans la catégorie Data Management, nous couvrons 3 cas d’usage orientés résultats métier. La majorité délivre des impacts visibles en 3-6 mois, avec une complexité moyenne de 2/5 et un ROI moyen de 4/5. Ces cas sont pensés pour des organisations 500+ (ETI), avec des livrables concrets qui accélèrent la prise de décision. Chaque cas détaille le problème, la trajectoire et les artefacts livrables.
Résumé de la catégorie
Nombre de cas
3
Horizon moyen
3-6 mois
Complexité moyenne
2/5
Taille recommandée
500+ (ETI)
Cas d’usage
Data Management
Data quality monitoring automatisé
Surveiller en continu la qualité des données (complétude, cohérence, fraîcheur) et alerter sur les dérives.
-40% d'incidents data
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Master Data Management (MDM) assisté par IA
Dédupliquer, réconcilier et enrichir les référentiels maîtres (clients, produits, fournisseurs) via matching ML.
-30% de doublons
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Catalogue de données & data lineage automatisés
Découvrir, documenter et tracer automatiquement les actifs data de l'entreprise.
-50% de temps de recherche
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