Master Data Management (MDM) assisté par IA
Dédupliquer, réconcilier et enrichir les référentiels maîtres (clients, produits, fournisseurs) via matching ML.
-30%
de doublons
Le problème
Pas de pilotage fiable sur master Data Management.
Le processus actuel est manuel ou hétérogène.
Les décisions arrivent trop tard faute de signaux clairs.
La confiance dans les chiffres est insuffisante.
Prérequis : les données et outils nécessaires
Données requises
- CRM
- ERP
- e-commerce
- sources externes
Outils compatibles
- Informatica
- Talend
- Tamr
- custom fuzzy matching
Pas sûr d’avoir ces données ? Notre Maturity Auditor peut diagnostiquer votre situation en 2 semaines.
Découvrir le Maturity Auditor →Ce qu’on met en place en 6-12 mois
En 6-12 mois : Dédupliquer, réconcilier et enrichir les référentiels maîtres (clients, produits, fournisseurs) via matching ML. avec un impact mesuré sur doublons.
Semaine 1-2
Diagnostic
Semaine 3-6
Construction
Semaine 7+
Livraison
Livrables concrets
Cadrage métier et règles de décision pour master Data Management
Moteur opérationnel pour master Data Management
Tableau de bord de pilotage et alertes
Playbook d’actions et gouvernance
L’insight expert
Problème universel des ETI multi-ERP. Prérequis pour la vue client 360°.
— Datasive, expertise terrain
Maturité technologique
Élevée
Solutions matures, déploiement rapide
Moyenne
Techno en maturation, nécessite du sur-mesure
Émergente
Innovation de pointe, approche R&D
Propulsé par nos agents spécialisés
Data Quality & Observability
Traiter la data quality comme un produit avec SLA, alerting, et runbooks.
Découvrir l’agent →Maturity Auditor
Scorecard + roadmap 90 jours pour cadrer la transformation data/AI.
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Surveiller en continu la qualité des données (complétude, cohérence, fraîcheur) et alerter sur les dérives.
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Next Best Action commerciale
Recommander au commercial la prochaine action optimale (appel, email, meeting) pour chaque compte/opportunité.
Voir le cas →Prochaines étapes
Choisissez l’approche la plus directe pour avancer sur ce cas.
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