Liste de contrôle
Diagnostic
Stratégie data
Gouvernance data
Analytique

Checklist d'évaluation de la stratégie data

••Olivier Soudée

Checklist de maturité data sur 5 dimensions clés. Priorisez une roadmap 90 jours et des decision packs.

Exporter en PDF

Aperçu du template

Cette checklist aide à évaluer la maturité data de votre organisation sur les dimensions clés. Utilisez-la pour identifier les écarts, prioriser les actions et suivre les progrès dans le temps.

La checklist couvre cinq domaines :

  1. Stratégie data & leadership
  2. Gouvernance data
  3. Architecture & infrastructure
  4. Analytics & insights
  5. Culture data & compétences

Comment utiliser ce template

  1. Planifiez des sessions d'évaluation avec les parties prenantes
  2. Notez chaque item selon l'échelle 1-5
  3. Documentez les preuves pour chaque note
  4. Identifiez les patterns entre dimensions
  5. Priorisez les actions selon l'impact business
  6. Rejouez tous les trimestres pour suivre l'évolution

Échelle de maturité :

  • 1 = Non démarré
  • 2 = Initial / ad-hoc
  • 3 = En cours / défini
  • 4 = Piloté / mesuré
  • 5 = Optimisé

Contenu de la checklist

Section 1 : Stratégie data & leadership

#Item d'évaluationNote (1-5)PreuvesPriorité
1.1Un sponsor exécutif data est identifié
1.2La stratégie data est documentée et partagée
1.3La stratégie data est alignée aux objectifs business
1.4Les investissements data sont priorisés et financés
1.5Les KPIs data sont définis et suivis
1.6Une roadmap data existe avec des jalons clairs
1.7Des revues régulières de la stratégie data ont lieu

Score de section : __ / 35

Section 2 : Gouvernance data

#Item d'évaluationNote (1-5)PreuvesPriorité
2.1Un cadre de gouvernance data est établi
2.2Des Data Owners sont nommés pour les domaines clés
2.3Des Data Stewards sont identifiés et formés
2.4Les policies data sont documentées
2.5Un schéma de classification data existe
2.6Des standards de qualité data sont définis
2.7Des contrôles d'accès data sont en place
2.8Le lineage data est suivi
2.9Les exigences de conformité sont respectées
2.10Les métriques de gouvernance sont monitorées

Score de section : __ / 50

Section 3 : Architecture & infrastructure

#Item d'évaluationNote (1-5)PreuvesPriorité
3.1Les sources de données sont inventoriées
3.2Les flux de données sont cartographiés
3.3Le data warehouse répond aux besoins actuels
3.4L'ingestion est automatisée et monitorée
3.5Les transformations sont versionnées (ex. dbt)
3.6L'observabilité data est en place
3.7Les coûts de la stack sont suivis et optimisés

Score de section : __ / 35

Section 4 : Analytics & insights

#Item d'évaluationNote (1-5)PreuvesPriorité
4.1Les KPIs critiques sont définis
4.2Les dashboards sont utilisés dans les décisions
4.3Les analytics sont accessibles en self-service
4.4La qualité des insights est auditée
4.5Le time-to-insight est mesuré
4.6Les décision packs sont livrés régulièrement

Score de section : __ / 30

Section 5 : Culture data & compétences

#Item d'évaluationNote (1-5)PreuvesPriorité
5.1Les rôles data sont clairs (CDO, data owners, stewards)
5.2Des formations data sont disponibles
5.3Les équipes business utilisent la donnée au quotidien
5.4Des champions data existent dans les BU
5.5Les comportements data-driven sont encouragés

Score de section : __ / 25

Synthèse et priorisation

  1. Listez les 2-3 dimensions les plus faibles
  2. Identifiez les actions à impact rapide (90 jours)
  3. Priorisez selon : valeur business, conformité, effort
  4. Convertissez en roadmap 12 mois avec owners et jalons

Sources & références

  1. European Data Strategy— European Commission
  2. Gartner Glossary: Data Strategy— Gartner