Head of Data · Data Engineering · Ops

Data Quality & Observability

Traiter la data quality comme un produit avec SLA, alerting, et runbooks.

Mettre en place SLA, alerting, ownership et runbooks pour réduire incidents et MTTR, sans sur-outillage.

Résultats attendus

  • SLA data + owners
  • Alerting pertinent
  • Runbooks et prévention à la source

Livrables

  • Catalogue des SLA et seuils
  • Alerting priorisé + dashboards qualité
  • Runbooks + boucle de prévention (contracts, tests)

KPIs

  • MTTR incidents data
  • Taux d’alertes actionnables
  • Couverture SLA/owners

Engagement

8–10 semaines avec focus sur les domaines critiques.

Fourchette indicative : 9 000 € 18 000 € / mois.

FAQ

Faut-il un outil dédié ?

On privilégie l’outillage existant; on n’ajoute qu’au besoin.

Quelles métriques suivre ?

Fraîcheur, complétude, MTTR, alertes bruit vs actionnables.

Comment impliquer les métiers ?

Owners par domaine, contrats de données, revue mensuelle des incidents et dettes.

Ressources liées